Der Performance Manager Podcast | Für Controller & Cfo, Die Noch Erfolgreicher Sein Wollen

In dieser Episode des Performance Manager Podcasts sprechen wir mit Prof. Dr. Klaus Möller von der Universität St. Gallen, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über den aktuellen Schwerpunkt „Controlling im Sport – Innovative Datennutzungen und Steuerungsansätze". Der Profisport ist längst Big Business – die führenden europäischen Fußballclubs erzielen Umsätze im dreistelligen Millionenbereich, Real Madrid hat 2024 sogar erstmals die Milliardengrenze durchbrochen. Doch der Sport ist nicht nur ein spannendes Geschäftsfeld für Controller, die dort arbeiten. Er ist auch ein faszinierendes Lernfeld für alle Controller, CFOs und IT-Verantwortliche: Volatile Erlöse, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit und mehrdimensionale Leistungsmessung sind Herausforderungen, die der Sport bewältigen muss – und die hochrelevant für alle Branchen sind. Im Gespräch mit Prof. Möller werfen wir einen Blick auf fünf Schwerpunktbeiträge der aktuellen Ausgabe. Raphael Boemelburg und Oliver Gassmann zeigen, w

1997 startete Netflix als schlichter DVD-Versand – und investierte bereits früh in Datenanalyse und Nutzerprofile, lange bevor Streaming möglich war. Als die Bandbreiten stiegen, mussten sie nur noch einen Schalter umlegen. 2020 überholten sie Disney an der Börse.  Nicht weil sie schneller reagierten. Sondern weil sie früher weiterdachten.  In diesem Impuls erklärt Peter Bluhm: Warum leistungsfähige BI kein Reaktionswerkzeug ist Warum Datenmodelle, Governance und KPI-Definitionen entstehen müssen, bevor der Druck da ist Was passiert, wenn eine Akquisition ein BI-System an seine Grenzen bringt – und wie der Weg zu einem tragfähigen Fundament aussieht 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen. Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie? Themen der Episode: Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement  KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten  Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht  Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert  Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen. Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie? Themen der Episode:  Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement  KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten  Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht  Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert  Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Roman Stoi über sein neues Buch „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung". Nur 9 Prozent der deutschen Arbeitnehmer sind laut Gallup Engagement Index wirklich engagiert – 78 Prozent machen Dienst nach Vorschrift. Das ist trotz agiler Transformation, New Work und moderner Führungskonzepte. Wie kann das sein – und was muss sich ändern? Zu Gast: Prof. Dr. Roman Stoi – Professor für Unternehmensführung und Controlling an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart. Themen der Episode: Was Management und Leadership wirklich unterscheidet  Warum es kein universelles Führungssystem gibt – und was kontextorientierte Führung bedeutet  Warum die Budgetierung eine „eierlegende Wollmilchsau" ist – und welche Alternativen es gibt  Was der Gallup Engagement Index für modernes Leadership bedeutet  Warum agile Führung kein Ponyhof ist – und wann Hierarchie unverzichtbar bleibt  Wie KI die Unternehmensfü

KI im Management ist keine Science-Fiction mehr, sondern gelebte Praxis. Doch die entscheidende Frage ist nicht, ob KI Menschen ersetzen kann, sondern wie wir beide Welten intelligent kombinieren. Prof. Dr. Nicole Jekel zeigt in dieser Episode: Die Zukunft liegt im Power-Duo aus Mensch und Maschine. KI bringt präzise Datenanalysen, hochgenaue Forecasts, dynamische Szenarioanalysen und automatisierte Frühwarnsysteme in Echtzeit. Der Mensch liefert emotionale Intelligenz, Intuition, strategisches Denken und moralische Entscheidungsfindung. Gemeinsam entsteht ein unschlagbares Team. Für Controller und CFOs bedeutet das konkret: KI nutzen, nicht als Bedrohung sehen. Wer die Balance zwischen datengetriebener Präzision und menschlichem Urteilsvermögen findet, wird in einer zunehmend komplexen Welt erfolgreich sein – ohne die Menschlichkeit zu verlieren.

Ein Projekt wird pünktlich abgeschlossen, das Budget eingehalten, alle Meilensteine erreicht. Und trotzdem: Der erhoffte Nutzen bleibt aus. Dieses Phänomen kennen viele Controller und Projektverantwortliche aus der Praxis.  Klaus Schopka, Berater und Autor für Controlling und Projektmanagement sowie aktiv im ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling, zeigt in dieser Episode, warum klassisches Projektcontrolling nicht ausreicht. Seine zentrale These: Wir müssen Projekte vom erwarteten Nutzen her denken – nicht nur von Terminen, Kosten und Qualität.  In dieser Episode erfahren Sie: Warum so viele Projekte ihre Ziele verfehlen oder scheitern Was wirksames Projektcontrolling von klassischem Projektcontrolling unterscheidet Welche zentrale Rolle der Business Case über den gesamten Projektlebenszyklus spielt Wie man Nutzenerwartungen in konkrete Erfolgsfaktoren operationalisiert Wer nach Projektabschluss die Verantwortung für die Nutzenmessung trägt  Gast: Klaus Schopka, Berater, Dozent und Autor, ICV-Fach

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst.  Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten  Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen.  Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein –

KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst.  Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten  Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen. Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – u

Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern. In dieser Episode erfahren Sie:  Was KI-Agenten sind und wie sie sich von ChatGPT oder Excel-Makros unterscheiden  Wie mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zusammenarbeiten  Praktische Umsetzung ohne Programmierkenntnisse mit Python und kostenlosen Tools  Konkrete Controlling-Beispiele: Umsatzanalyse, automatisierter Versand, Audio-Erstellung  Welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen und welche nicht  Kritische Grenzen und warum blindes Vertrauen der größte Fehler ist  Zukunft des Controller-Berufs – was bleibt, was ändert sich  Unser Gast: Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, d

Das Burj Khalifa in Dubai: 828 Meter hoch, das höchste Gebäude der Welt. Während alle fasziniert nach oben blicken, übersehen sie das wahre Meisterwerk: 200 Betonsäulen, 70 Meter unter dem Meeresspiegel. Ohne sie? Keine 828 Meter. Bei BI-Projekten ein ähnliches Bild: Alle wollen in die 163. Etage – schicke Dashboards, Self-Service, KI. Aber nur wenige denken ans Fundament. Das Ergebnis: Die Fassade glänzt – aber die Datenstrategie steht auf Sand. Wer direkt mit Dashboards startet, bastelt schnelle Provisorien. Wer mit Datenstrategie, Architektur und Governance beginnt, baut stabil. Fundament vor Fassade.

In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data Governance. Die 5 zentralen Learnings: Datenstrategie entwickelt sich in Phasen – nicht als Big Bang  Der Pareto-Ansatz bei Datenqualität: 80/20 statt 100% Perfektion Datenqualität ist kontextabhängig – ohne Verwendungszweck keine sinnvolle Messung Erwartungstreue Planwerte statt ambitionierte Wunschszenarien Data Governance – der größte Fehler ist, nichts zu tun  Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen: Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre – von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt Masterplan. Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77 Prozent auf über 95 Prozent,

Der Congress der Controller feiert 2026 sein 50-jähriges Jubiläum – und bleibt dabei hochaktuell. Unter dem Motto „Prepared for Uncertainty" trifft sich am 27. und 28. April 2026 die Controlling-Community in München, um aktuelle Fragen zu diskutieren: Wie setzen wir KI konkret im Controlling um? Wie navigieren wir durch wirtschaftliche Unsicherheiten? Und wie wird Finance zum echten Performance-Treiber?  Der Performance Manager Podcast ist live vor Ort – und vorab spricht Peter Bluhm, Geschäftsführer von ATVISIO Consult mit dem Vorstandsvorsitzenden des Internationalen Controller Vereins (ICV), Matthias von Daacke.  In dieser Episode:  Jubiläums-Highlights: Was macht den 50. Congress der Controller besonders? Von neuer Sitzordnung bis Party-DJ – Innovation trifft Tradition.  3 Themenzentren im Fokus: KI-Umsetzung im Controlling, Krisenfrüherkennung & Unsicherheiten, Finance als Performance-Treiber  Hochkarätige Speaker: CFOs teilen Praxiseinblicke  Awards & Excellence: Alb

Die Südwestdeutsche Stromhandels GmbH wurde mit dem ATVISIO Award 2025 ausgezeichnet! In dieser Folge des Performance Manager Podcasts erfahren Sie, wie SüdWestStrom seine Business Intelligence-Lösung erfolgreich neu aufgestellt hat und sich damit gegen über 100 Projekte durchsetzen konnte. Das Projekt im Überblick:  Neuausrichtung der Analyse- und Steuerungsinstrumente Implementierung der BI-Lösung Jedox für Reporting und Planung Coaching-orientierter Ansatz statt Großprojekt Eigenständige Steuerung eines Handelsvolumens im Milliardenbereich Von GuV-Steuerung über Deckungsbeitragsanalysen bis Windpark-Reporting Pragmatische Einzellösungen wie interne Tools zur Lastgangdaten-Analyse  Die Herausforderung:  SüdWestStrom stand vor typischen Controlling-Problemen: Hohe Kosten, eingeschränkte Anpassungsfähigkeit und aufwändige manuelle Prozesse in Excel. Die bisherige Qlik-Lösung erlaubte zwar Analysen, war aber nicht flexibel genug. Die Lösung: Zusammen mit ATVISIO wurde eine integrierte BI-Lösung aufgebaut, di

Gemeinkosten machen in vielen Unternehmen einen erheblichen Anteil der Gesamtkosten aus – doch ihre Verrechnung und Steuerung gilt als kompliziert und fehleranfällig. Das Problem: Falsche Zuschlagssätze verzerren Kalkulationen, ungenutzte Kapazitäten belasten die Profitabilität und Verwaltungskosten wachsen schneller als der Umsatz. In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Andreas Hoffjan, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über das Schwerpunktthema der aktuellen Ausgabe 1/2026: Gemeinkostenmanagement. Themen dieser Folge: Was bedeutet „Kalkulations-Hygiene" und warum werden Zuschlagssätze in der Praxis so selten auf Korrektheit überprüft? Wie können Leerkosten durch ungenutzte Kapazitäten präzise ermittelt und gesteuert werden – besonders in volatilen Zeiten? Welche Potenziale bieten moderne Technologien wie Process Mining, BI-Tools und Künstliche Intelligenz für ein besseres Gemeinkostenmanagement? 

Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige" Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl" bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie. Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten. Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt. In dieser Episode: Warum Data Governance eine „Journey" ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende. Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur. Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht. Welche Rolle Data Governance b

Widersprüchliche Berichte aus verschiedenen Systemen, unklare Zuständigkeiten bei Stammdaten und endlose Diskussionen über die „richtige" Zahl – viele CFO, Controller und IT-Verantwortliche erleben diese Herausforderungen täglich. Daten werden als „das neue Öl" bezeichnet, doch im Alltag herrscht oft Chaos statt Strategie. Genau hier setzt Data Governance an – als strukturierter Rahmen für den professionellen Umgang mit der Unternehmensressource Daten. Zu Gast: Dr. Christiana Klingenberg - Leiterin Data Management Center of Excellence bei iDIGMA und Prof. Dr. Kristin Weber - Vizepräsidentin für Digitalisierung und CIO der TH Würzburg-Schweinfurt. In dieser Episode: Warum Data Governance eine „Journey" ist – kein klassisches Projekt mit Anfang und Ende. Wie das qualitätsorientierte Framework auf drei Ebenen aufbaut: von der Strategie über Rollen und Kultur bis zur technischen Infrastruktur. Wie man Datenqualität messbar und die versteckten Kosten schlechter Daten sichtbar macht. Welche Rolle Data Governance b

Wissen Sie, was IKEA zum größten Möbelhersteller der Welt gebracht hat? Es waren definitiv nicht die günstigen Preise. Es war ein simples Prinzip: Alles passt zusammen. Das Regal zum Schrank. Der Schrank zur Kommode. Standardmaße, die überall funktionieren. Unendlich erweiterbar. Ein echtes System. Und genau das fehlt den meisten Unternehmen bei ihrer Business Intelligence. Das Controlling bastelt in Excel. Der Vertrieb hat sein eigenes Dashboard. Die Produktion frickelt in Power BI. Jeder hat sein eigenes System – aber nichts passt wirklich zusammen. Bis die Geschäftsführung plötzlich verlässliche Zahlen braucht. Dann gibt es drei verschiedene Umsatzwerte. Vier Datenquellen. Fünf Definitionen von „Kunde". Sind wir ehrlich: Das ist Datenchaos pur. Im Podcast erzählt Peter Bluhm, wie ein Verpackungshersteller aus Süddeutschland aus diesem Chaos ein BI-System entwickelt hat, das wirklich funktioniert. Das mitwächst. Das nicht bei jedem neuen Report neu erfunden werden muss. Sozusagen: Das IKEA-Prinzip für Busin

Einzelperson mit ChatGPT schlägt klassisches Zweierteam. Bei Geschwindigkeit. Bei Lösungsqualität. Bei emotionaler Resilienz. Das zeigt eine Harvard-Studie mit 776 Fachkräften bei P&G. Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spreche ich mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Wir diskutieren KI als Teammitglied im Controlling, konkrete Prompts für die Datenprüfung und warum ChatGPT keine Silos kennt. Controller werden nicht ersetzt – aber ihre Rolle verschiebt sich vom Zahlenabwickler zum Denkanstoßgeber.

Die AXA Schweiz gilt als Vorreiter beim Thema Datennutzung in der Versicherungsbranche. Seit 2015 verfolgt das Unternehmen eine klare Datenstrategie. Heute generiert es aus seinen Daten einen Wert, der die Investitionen um ein Vielfaches übersteigt. Aber wie schafft man das konkret? Wie bringt man IT und Business wirklich zusammen? Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung der AXA Schweiz und Leiterin des Bereichs Data, Technology & Innovation. Sie erzählt, wie die AXA ihre Datenstrategie in drei Phasen aufgebaut hat. Von ersten Experimenten bis zur unternehmensweiten Skalierung. Sie erklärt, warum man sich bewusst gegen ein zentrales Data Warehouse entschieden hat. Und wie sie Datenverantwortung in die Fachbereiche gebracht haben, ohne die zentrale Steuerung zu verlieren. Kathrin Braunwarth teilt ihre Erfahrungen und zeigt, welche fünf Faktoren bei der AXA den Unterschied gemacht haben. Vom Rückhalt der Geschäftsleitung bis zur einheitlic