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#782 AI-Agenten im Controlling: Zwischen Effizienz und Kontrollverlust (Teil 1v2)
- Autor: Vários
- Narrador: Vários
- Editora: Podcast
- Duração: 0:31:56
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Sinopse
KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen. Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework. Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management. In dieser Episode: Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst. Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen. Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – u