Hotcast Filipa Dímalky

Co se za tři roky změnilo v práci s AI – a co se nezměnilo vůbec? V tomhle dílu se role obrací: Hanka Fialková zpovídá Filipa Dřímalku.V epizodě probíráme:Které předpovědi z Budoucnosti nepráce nevyšly a proč je adopce AI ve firmách pomalejší, než se čekalo.Proč návody krok za krokem nikoho neposunou a co dnes firmy od školení AI opravdu potřebují.Rozdíl mezi chatovacími a agentními nástroji – a proč se z něj stává rozdíl mezi lidmi i firmami.Proč top performeři nepůjdou tam, kde nemají dobré nástroje, a proč na pohovoru nestačí „ve firmě jsme to neměli“.Proč bude iniciativa a dobrý nápad důležitější než samotný nástroj.Brain fry, pocit provinění a jak pracovat s AI intenzivně a nevyhořet.Co chystá nová kniha Superpowered a co přineslo aktualizované vydání Budoucnosti nepráce.Kniha Budoucnost nepráce: https://drimalka.com/knihaFilip Dřímalka: https://drimalka.com/

Kolem AI se objevuje spousta katastrofických scénářů. V tomto díle chci proto ukázat, co dnes AI skutečně umí, co dobrého může přinést a proč máme dobrý důvod dívat se do budoucnosti s optimismem.Nové modely už plní řadu úkolů na úrovni lidí a budou se dál zlepšovat. V tom vidím obrovskou příležitost – člověk, který s nimi začne opravdu spolupracovat, dokáže neuvěřitelné věci.V tomhle dílu mluvím o tom:Co dnes zvládají nové AI modely a jak se mění práce s nimi.Jak mi osobní AI agenti pomáhají dělat skutečnou práci.Jak média ovlivňují náš pohled na AI Proč podle mě začínáme žít ve zlatém věku tvůrcůJak nám AI otevírá spoustu nových příležitostí.Co se už brzy změní v naší práci a jak se na to připravitJak se s AI učit a rozvíjet talent u sebe i u našich dětí 

Ve druhém dílu Superpowered ukazuju, jak používám AI v soukromí. Ukázky jsou z financí, zdraví, vzdělávání, cestování a sportu.Ukážu rozdíl mezi chatem a agenty. Uvidíte třeba hledání lepšího tarifu na energie (a úsporu 25 986 Kč), odhalení dvojí platby, práci s vlastním vzděláváním, přípravu cest a aplikace, které mi tvoří AI a které mi pomáhají úplně se vším.Kapitoly:00:00 Úvod a co dnes uvidíte03:00 Chat, Cowork a Code17:22 Finance: energie, dvojí platba a investice31:28 Zdraví: DNA, kouč a každodenní rozhodování37:18 Vzdělávání: analýza obsahu, čtení, doučování a rozvoj47:26 Cestování: plánování. organizace a realizace cest57:38 Sport: porovnání, nákupy, plánování a zlepšování1:02:54 Jak s AI začít domaThe State of AI 2026: https://www.aipredictions.cz/state-of-aiFuture AI Leader: https://drimalka.com/fail

Jak dostat AI do každodenní práce firmy? Filip Dřímalka a Dalibor Mráz porovnávají zkušenosti s vývojem, daty a zaváděním AI do týmů. Dalibor se věnuje vývoji AI řešení a vede platformu ČERNÁ.AI.V epizodě probíráme:• Jak využít AI k tvorbě vlastního softwaru a automatizací.• Proč začít s konkrétním výsekem dat a jak přemýšlet o datovém „bazénu“.• Jak udržovat firemní znalosti a schvalovat změny důležitého kontextu.• Kde potřebujeme lidskou kontrolu a jak pomáhá kontrola plánu druhým modelem.• Jak propojit AI s interními systémy a začít třeba přehledem stavu projektů.• Jak si oba účastníci rozhovoru vytvářejí prostor pro učení, čtení a sdílení zkušeností v komunitě.Host: Dalibor Mráz — https://www.dalibormraz.cz/csModerátor: Filip Dřímalka — https://drimalka.com/Rozhovor vznikl před konferencí, o které se mluví v úvodu.

Jak AI promění nábor a kde má v recruitmentu zůstat člověk? Filip Dřímalka sido podcastu Budoucnost nepráce pozval Matěje Matolína, experta na digitální HRa recruitment.- Které části náboru už dnes zvládnou AI agenti a kde je pořád klíčový lidský vztah.- Jak využít voiceboty a avatary, aniž by kandidátská zkušenost působila odcizeně.- Proč není dobrý nápad nechat AI vydat jednoduchý verdikt „hodí / nehodí“.- Jak přemýšlet o biasu, digitální stopě kandidátů a ověřování falešných profilů.- Co znamená AI Act a lidská kontrola pro HR týmy.- Jak zadávat práci AI jako seniornímu kolegovi a bezpečně začít s prvními agenty.Host: Matěj Matolín — https://cz.linkedin.com/in/matejmatolinAplayerz — https://www.aplayerz.io/Digitální HR — https://www.digitalnihr.cz/

Toto je první speciální "Superpowered" edice podcastu Budoucnost nepráce. V nich budu ukazovat konkrétní pracovní postupy a taky spoustu dalších tipů a triků, jak pracuji s AI. Pokud chcete vidět detaily, podívejte se na Youtube, kde uvidíte i vše co zrovna ukazuju v mých AI nástrojích...V první epizodě ukazuju experiment s AI-first náborem z obou stran. Nejdřív jako firma, která hledá nové lidi. Potom jako kandidát, který chce postavit přihlášku s konkrétními důkazy místo běžného CV.Ještě než se pustíte do obsahu - přihlaste se na naši top akci (zdarma):1.10.2026: The State of AI 2026 - https://www.aipredictions.cz/state-of-aiV PODCASTU ZAZNÍJak jsem z interních diskusí, projektů a historie vytvořil zadání role a AI-first inzerát.Jak Codex propojil StartupJobs, Airtable, LinkedIn a Apify do jednoho prostředí.Jak AI pomohla zpracovat 100+ přihlášek a úkolů.Jak vzniklo 89 osobních doporučení pro uchazeče.Jak jsme analyzovali screeningové rozhovory a průběžně zlepšovali celý proces.Jak se jeden dokonč

Firemní data už nemusí končit v dashboardech, na které lidé čekají týdny. Petr Polák ukazuje, jak může čatování s daty, práce s AI agenty a prakticky zapojený vedoucí dostat AI do skutečné práce firmy.Petr dnes vede data a rozvoj AI ve VIG Re. Dřív vedl datový tým v České spořitelně a s Romanem Provazníkem tvoří IT podcast PodVocasem.V epizodě se dozvíte:Jedna interní ukázka od 35letého veterána firmy = 30 nových žádostí o AI licence.Jak chatování s daty odhalilo nový zdroj příjmů a proč nahradí část reportů.Výmluva „nejdřív musíme mít uklizeno v datech" - a jak AI díky analýze tisíců ticketů odpovídá na 82 % dotazů z byznysu.Proč se lidé stydí přiznat, že použili AI, a co s tím může udělat šéf.Jak předat velký projekt bez meetingu a nechat AI hlídat témata, která se řeší pořád dokola.Co s „Karlem", který si 20 let firemních znalostí nosí v hlavě a nechce je předat.Datový sklad přes Claude skills - bez jediného ručně napsaného řádku kódu.Plánování směn pro 50 lidí pomocí deep research a knihovny od

Umělá inteligence může z jednoho člověka udělat 10× produktivnějšího profesionála. Firma tím ale automaticky nezrychlí. Když si každý staví vlastní second brain, používá jiné nástroje a ukládá si svůj kontext, vznikne 170 rychlejších jednotlivců, ne AI-first organizace.Petr Svoboda, CEO skupiny ABUGO, a Boris Bošiak, člen boardu odpovědný za AI transformaci skupiny, otevřeně popisují, jak tenhle problém řeší v praxi. Staví společný AI Hub, sdílejí MCP nástroje a skilly, mění pravidla bezpečnosti, hiring i způsob, jakým si lidé předávají práci.Rozhovor se dostává i k méně pohodlným otázkám: co se stane s lidmi, kteří AI nepoužívají, komu patří znalosti uložené v second brainu, které meetingy přestanou být potřeba a proč je dnes často jednodušší mluvit s Claudem než s kolegou.Mluvíme například o tom:proč osobní second brainy samy o sobě firmu nezrychlíjak funguje ABUGO AI Hub, marketplace skillů a interní hostingproč musí vedení AI samo používat a říct, která rizika přijímákdy nechat lidi experimentovat a kdy j

Michal Bláha je ředitel Hlídače státu, neziskového projektu, který už deset let zpřístupňuje a zprůhledňuje hospodaření státu. V rozhovoru mluví o tom, jak vypadá práce s deseti miliony smluv na vlastním hardwaru, proč jsme podle něj poslední generace programátorů a proč cena AI nejspíš poroste, místo aby klesala. Dojde i na jeho zkušenost z politiky a na to, co může každý udělat pro své okolí.V téhle epizodě se dozvíte:Jak čtyři lidé hlídají hospodaření celého státuCo znamená být poslední generace programátorůProč poroste cena AI a co se s tím dá dělatJak zastavit tunel za osm miliardCo Michala nejvíc zamrzelo na politice

Speciální neformální epizoda s Tomem Paulusem a Martinem Imrichem o tom, jak se mění práce, týmy a firemní kultura v době AI. Bavíme se o tom, jaké vznikají rozdíly mezi lidmi, kteří s AI jedou naplno, a těmi ostatními, jak vypadá Superpowered Professional, proč je druhý mozek důležitější než promptování a proč budou firmy muset řešit top nástroje, onboarding pro agenty i nové budgety na AI.Úvod a AI-first hiring mindset  Jak přemýšlí AI-first tým o budoucnosti práce  Fokus v době AI a co dnes vlastně stavět  Jaký typ lidí patří do AI-first týmu  Bifurkace týmů, netrpělivost a rozdílné tempo práce  Proč není jedno, jaký AI nástroj používáte  Agency, experimentování a systémové myšlení  Vrací AI mikromanagement, nebo jen víc zpětné vazby?  Proč manažeři bez hands-on zkušenosti zkreslují adopci AI  Co je superpowered professional  Skill se dá koupit, stáhnout nebo zremixovat  Druhý mozek: kontext, dokumentace a data pro lidi i agenty  Limity, tokeny a nový AI budget ve firmách  Onboarding, AI buddy a time to co

Václav Šlajs vede IT oddělení v legendární brněnské technologické firmě Y Soft. Poslední rok se proměnil v hands-on agentic buildera — staví interní aplikace s AI agenty a nasazuje agentské workflow do produkce pro 300+ uživatelů.O čem se bavíme:Úvod a představeníJak moc může někoho pohltit AI a jaké to má důsledkyEvoluce spolupráce s AIOpus a milionový kontext - zlomový momentHledám agentic inženýra - jaké dovednosti potřebujiTech stack Y Softu: Copilot, Claude, ChatGPT, CursorAI náklady a limity - monitoring nákladů v týmechJak spolu-pracují dva systémy na revizi kóduHackathon pro oddělení R&DBudoucnost interních nástrojůDruhý mozek - knowledge management pro AI agentyRohlík.cz MCP, DNA analýza a osobní příklady využití AICloud Act a bezpečnost evropských datBuilders vs. Coders - dovednosti budoucnostiBrněnský inovační ekosystém a JIC fond

Když vám ročně projde rukama šest tisíc startupů, naučíte se rychle poznat, co má budoucnost – a co je jen hezká fasáda. Jak to vidí člověk, který investuje do technologií, které ještě ani nevidíte?Hostem je Daniel Hastík – investor, Tech Scout a surfař, který přes dvacet let působí v technologickém světě. Dnes pracuje v Tenzor Ventures, jednom z největších deeptechových fondů ve střední Evropě, kde hledá firmy a lidi schopné měnit pravidla hry.V rozhovoru mimo jiné zazní:co je vlastně deep tech a proč ho na rozdíl od běžných appek nikdy neuvidíte,proč AI není jen hype, ale „super wave" – a co to reálně znamená pro byznys i běžné lidi,jak AI demokratizuje technologie a zároveň překlápí váhu z produktu do storytellingu,proč v éře AI-generated obsahu rozhoduje autenticita a důvěra – human to human,jak AI vytváří dopaminovou smyčku podobnou Candy Crush a kde jsou limity kognitivní zátěže,jaké zajímavé startupy má Tenzor v portfoliu – od léčby rakoviny po AI sportovní komentátory,jak fungují kvantové počítač

Může člověk bez IT vzdělání dodávat funkční řešení přímo do produkce velké pojišťovny? A co to znamená pro firmy, vývojáře i celé odvětví?Jakub Lada z Direct pojišťovny vystudoval tiskařinu, poté se roky věnoval likvidaci pojistných událostí a projektovému řízení. S programováním neměl nic společného – dnes se svým týmem dodává hotová řešení do produkce v tempu, které by klasickým agilním vývojem trvalo třikrát až čtyřikrát déle.V rozhovoru mimo jiné zazní:jak se vibecoding postupně „pašoval" do pojišťovny přes vztahy, ne přes nařízení,proč je změna myšlení u vývojářů často těžší než u byznysu,co je vědomý imperfekcionismus a proč je 95 % výsledku za třetinu času víc než dost,proč zkušený vývojář záměrně píše v jazyce, kterému nerozumí,jak naroubovat AI na složité pojistné procesy plné výjimek,jak vypadá WOW moment, který přesvědčí byznysové lidi, aby AI konečně přijali za svou,proč odvaha jednoho lídra rozhoduje víc než rozpočet na AI,a proč by každý znalostní pracovník měl umět pracovat aspoň ve dvou A

V této speciální epizodě se zamýšlím nad tématy, která aktuálně hýbou světem — od článku „Something Big is Happening" Matta Shumera, který za první týden četlo přes 85 milionů lidí, přes truchlení programátorů až po nadšené předpovědi o tom, jak AI bude pracovat za nás — a my budeme mít konečně čas žít. Přidávám vlastní pohled, zkušenosti z praxe v Česku a cestu, jak z toho vytěžit maximum.Co mají tyto předpovědi společného? V čem se liší? A co z toho vyplývá pro vás?Probírám, proč je akcelerace AI reálná a bezprecedentní, jak se formují dva paralelní světy — lidí, kteří AI využívají, a těch, kteří ne, proč je agency nejdůležitější dovedností budoucnosti, kde leží tři obrovské příležitosti a co konkrétně dělat už dneska.Pusťte si to, zamyslete se, kde se nacházíte právě vy — a co udělat proto, abyste tuto příležitost dokázali využít ve svůj prospěch.F.PS: Podcast podporuje program Future AI Leader 2026. Deset týdnů, během kterých se naučíte dokonale využívat AI. Takto jej popisuje Martin Rosa, jeden z úč

Amazon, Netflix, SpaceX, Rohlík – David Pavlík prošel všemi. Dneska pouští AI agenty večer, aby ráno měl hotovou práci. Má 5000 konverzací s Claudem za rok a říká, že ho AI zná líp než jeho nejlepší kámoš. Bavíme se o tom, jak se mění práce vývojářů, proč management vůbec nechápe, jaký LLM model vybírá, a proč jste pro AI vlastně jen 4 odstavce textu.V tomto díle se mimo jiné dozvíte:→ proč mistrovství už není 10 000 hodin, ale 10 000 pokusů→ jak spouštět agenty večer, aby přes noc pracovali→ proč v každé business doméně potřebujete někoho, kdo rozumí AI→ jak velké konzultačky oznamují 40 000 agentů – a co to vlastně znamená→ proč je výběr LLM modelu rozhodnutí, které management vůbec nechápe→ jak AI model ovlivní, jak vaši lidé budou přemýšlet→ proč jste ve skutečnosti jen 4 odstavce textu pro AI→ jak postavit AI komplement, který vás opravdu znáDavid otevřeně mluví o budoucnosti inženýringu, o tom, jak by firmy měly strukturovat týmy, a proč největší problém není technologie, ale to, že management neví, na

Jak vypadá zavádění AI na české základní škole? A co to znamená přesvědčit učitele – od nadšenců až po skeptiky – že umělá inteligence jim může pomoct, ne je nahradit?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Jiří Slavík, ředitel ZŠ v Českém Brodě, který už 2,5 roku systematicky zavádí AI do své školy. Od první porady, kde učitelům pustil svůj AI avatar, až po vytvoření interní komunity, která si sdílí, co funguje a co ne.V tomhle díle se bavíme o tom:proč AI používají i učitelé těsně před důchodem – a co je na tom překvapilo,jak z hodinové práce s účty udělat 10minutovou záležitost,proč Jirka zadává stejný prompt do ChatGPT i Gemini a vybírá lepší výsledek,jak funguje diferenciace výuky s AI – každé dítě na jiné úrovni,proč interaktivní webovka funguje líp než klasická prezentace,co znamená AI-first mindset ve školství,a proč je důležité pracovat s AI jako s mentorem, ne jen jako s nástrojem.Jirka je důkazem toho, že AI ve školství není o nahrazení učitelů – je o tom dát jim superschopnosti.Slovník

Jak vypadá práce v AI startupu, který staví infrastrukturu pro agenty? A co to znamená budovat brand a růst firmy mezi San Franciscem a Prahou?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Tereza Tížková, první zaměstnankyně a growth lead startupu E2B, který vyvíjí sandboxová prostředí pro AI agenty. Mezi jejich zákazníky patří firmy jako Perplexity, Manus, Grok nebo Mistral.V rozhovoru mimo jiné zazní:proč je důvěra nová měna v době, kdy AI generuje všechno,proč je jedno, co přesně je agent – a co lidi doopravdy zajímá,jak E2B získalo zákazníky jako Perplexity nebo Grok,proč je brand důležitější než virální hacky,co obnáší růst AI startupu mezi Prahou a San Franciscem,jak se člověk bez technického vzdělání naučil pracovat s vývojáři,a proč je v Americe normální platit 500 dolarů za 15 minut konzultace.Tereza otevřeně mluví o tom, jak budovat značku v developer relations, proč raději používá základní nástroje než testuje každou novinku, a jak vypadá realita práce v AI startupu, který roste z garáže do Se

Jak může umělá inteligence změnit fungování veřejné správy?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Josef Procházka, tajemník Městského úřadu Kopřivnice, který patří mezi průkopníky využívání AI ve veřejném sektoru.V rozhovoru mimo jiné zazní:Představení hosta [04:00] Proč má dnes 90 % dovedností nulovou hodnotu [07:14] Jak se právník stal AI lídrem na úřadě [08:28] Jak úředníci reagovali na první práci s AI [11:53] Jak má vypadat úřad 21. století [14:10] Druhý mozek: práce se znalostmi na úřadě [17:22] Jak AI zrychluje manažerské rozhodování [20:38] Co hrozí, když odejdou klíčoví lidé [23:34] Jak vznikl AI asistent ze směrnic [37:02] Největší chyba při zavádění AI shora [45:41] Jak přitáhnout mladé lidi do veřejné správy [52:33] Co by Josef změnil, kdyby byl ministrem digitalizace [56:18] Tři principy, jak s AI pracovat lépe [58:16]Josef otevřeně mluví o budování „druhého mozku“, práci s knowledge base, AI mindsetu, chybách v zavádění inovací i o tom, proč je dnes důležitější metodologie než konkré

V tomto díle si povídám s Lukášem Benzlem, ředitelem České asociace umělé inteligence. A upřímně – je to jedna z nejotevřenějších konverzací o tom, co se v českém AI světě opravdu děje.Co v epizodě zazní?Co dělá Česká asociace umělé inteligence a proč rychle roste [04:10]Jak funguje lobbying v AI a proč je důležitý [6:30]Význam komunity a networking v AI světě [10:06]Nejzajímavější AI akce roku – Zážeh, Senát, Měsíc AI, zdravotnictví [11:27]Upřímnost studentů o používání AI ve školách [15:12]Příběhy z praxe: Ministerstvo financí a první AI iniciativa [18:28]AI ve zdravotnictví: Carebot, triáž a záchrana životů [20:34]Jak velké firmy adoptují AI – Škodovka a její mailbot [25:20]Kdo v AI selhává a proč – firemní výmluvy vs. realita [34:29]Dopad AI na zaměstnance a rostoucí rozdíly mezi lidmi [36:40] AI intuice a nový tlak na dodavatele a freelancery [39:34] Hrozící protesty proti AI a sociální rozměr změn [44:06] Budoucnost juniorů a proč se každá firma musí stát školou [47:44] Kurátor výstupů: klíčová dovednos

Jak může architekt dnes využívat AI tak, že mu to ušetří celé týdny práce? A proč je budoucnost v kombinaci odbornosti a umělé inteligence?Do dalšího dílu podcastu Budoucnost nepráce jsem si pozval Martina Jana Rosu – architekta, který nádherně propojuje svou doménovou expertízu s digitálními nástroji a AI. Tohle je další z velmi praktických rozhovorů, které jsem v poslední době vedl.Martina jsem se ptal na konkrétní scénáře, jak využívá AI v architektuře i při práci s daty. V podcastu zazní:Jak AI změnila Martinovu práci za poslední rok [03:25]Kdy má smysl používat skripty a Python v architektuře [07:13]Co je BIM / IFC a proč jsou zásadní [08:56]Automatizace rutinní práce pomocí AI [11:35]Nástroje Cursor, Replit a Cloud Code v praxi [13:59]Jak AI přemýšlí: reasoning a samoopravné skripty [17:12]Budoucnost profesí: doménová znalost + AI [28:39]„Druhý mozek“ a organizace informací [40:54]Proč je pořádek v datech klíčový pro práci s AI [48:13]Tahle epizoda je plná inspirace, konkrétních use cases a praktických