Sinopse
Em uma visão panorâmica, o Capítulo 1 apresenta a Distribuição de
Probabilidade para Variáveis Aleatórias Discretas, a saber: as distribuições de
Bernoulli, binomial, multinominal, geométrica, binominal negativa, hipergeométrica e
de Poisson. No Capítulo 2 se tem a Distribuição de Probabilidade para Variáveis
Contínuas, mais precisamente as distribuições: exponencial, Beta, Gama e normal. O
Capítulo 3 trata da Teoria da Amostragem que nos Capítulos 4 e 5 estende a
discussão para, respectivamente, Intervalo de Confiança e Testes de Hipótese sobre
os parâmetros populacionais dados pela média e a variância. O Capítulo 6 trata da
Distribuição Conjunta de Variáveis Aleatórias discutindo inclusive o Coeficiente de
Correlação Linear entre duas variáveis e o Coeficiente de Associação entre diversas
variáveis. Finalmente, para aproveitar trabalho anterior do autor, amplo espaço (os
dois últimos capítulos) é dedicado à Análise de Regressão, tópico que normalmente é
discutido com certa profundidade apenas em textos de econometria. O público a
que se dirige o livro é variado, pois a teoria estatística é uma só; não há uma
estatística para economistas e outra para engenheiros, por exemplo, e caso um livro
intitula-se "estatística para economistas" é somente porque as aplicações ali seriam
principalmente na área de Economia. Como os exemplos e ilustrações no livro não
priorizam uma área ou outro da Estatística (é somente no último capítulo que há
aplicações em Economia com base em trabalhos publicados pelo autor) o título é
simplesmente "Breve Curso de Estatística Matemática". O "Breve" no título do livro é
para enfatizar ser concisa a discussão, embora em alguns casos a obtenção de certos
resultados tenha exigido maior elaboração matemática.
